金融文化参讯-吉林（刘华）健全数据管理体系，提高数据处理效能，对银行实现客户精准营销，提升服务质效具有重要的意义。当前，大多数农商银行的数据运用还处于起步阶段，数据来源单一、数据质量不高、数据运用困难、安全意识薄弱等问题较为突出。在数据为王的信息时代，农商银行应充分认识数据的战略意义，建立科学的数据管理机制，提升数据挖掘分析能力，增强核心竞争力。

一要扩大数据来源，加大数据收集力度。健全数据采集机制及标准体系，严控数据质量，为业务拓展奠定坚实基础。一方面，做实自身数据。发挥自身点多面广人熟的优势，在依法合规的前提下，全面采集客户相关信息，建立相对完整的、标准化、动态化的数据库，为差异化精准营销打下基础。另一方面，链接外部数据。积极引入外部工商、税务、法院、水电气暖民生部门等多种来源的数据。搭建智慧校园、医院、工业园区等智能场景，通过闭合性的功能社区全面收集和存储客户的多维数据。利用微信及其他网络社交媒介增加对客户的了解和互动，通过各种渠道获取尽可能多的客户信息。

二要强化数据分析，提高数据运用能力。坚持差异化、特色化道路，引入先进技术，提升数据处理效能。一方面，强化科技赋能。积极引入智能技术，在算力、算法、存储等方面不断改进，逐步提升数据集成存储、快速计算、分析挖掘等各项能力。同时，探索通过可视化、图表化的直观呈现，降低数据分析难度。另一方面，强化数据应用。运用大数据进行客户精准画像，实时掌握客户需求，链接自身服务渠道，精准提供个性化的产品和服务。并以营销平台为抓手，持续推动银行内部客户资源、产品销售和渠道信息的多层次数据共享，实现产品交叉销售及业务联动。

三要坚持内培外引，加快专业人才储备。数据的分析和挖掘离不开人才的支撑。一方面，加速人才培养。坚持请进来和走出去的培养思路，有计划的进行专业能力和技术操作等各种培训，努力培养金融科技复合型人才。另一方面，加速人才引进。加强与先进银行、高校、科技公司的合作，积极引入数字化专业人才。同时，改革薪酬绩效，晋升机制，加强文化建设，千方百计留住人才。

作者单位：吉林九台农商银行